Русскоязычный пересказ подготовлен с помощью ИИ по материалу Cyclingnews.
Искусственный интеллект всё активнее используется в велоспорте: команды применяют его для разбора данных гонщиков, а Netcompany-Ineos объявила, что со следующего года будет пользоваться ИИ-приложением для аэродинамических тестов. Журналист Cyclingnews решил проверить, сможет ли чат-бот заменить персонального тренера и построить план по его собственной истории тренировок.
Что произошло
Сначала предстояло выбрать платформу. Автор сравнил ChatGPT, Claude, Gemini и Microsoft Copilot. Бесплатные версии ограничивают объём загружаемых файлов, поэтому для анализа полной истории тренировок нужна была подписка. Выбор пал на Claude: сервис умеет напрямую читать CSV-файлы.
Запрос был сформулирован просто: составить 12-недельный план тренировок в помещении на 7–10 часов в неделю с пятью занятиями, но без четверга. Модель выдала структуру из базового блока, восстановительных недель, развития, пикового периода и разгрузки, с FTP-тестом в начале и повторным тестом в конце.
Автор оценил результат как приемлемый, но ограниченный. План выглядел логично на уровне общей периодизации, однако не учитывал в достаточной мере индивидуальные особенности, историю нагрузок и нюансы, которые тренер обычно обсуждает с учеником. Иными словами, ИИ справился с черновиком, но не заменил полноценное сопровождение.
Что это означает
Возможности ИИ в тренировочном планировании стоит воспринимать как инструмент, а не как готовую замену специалисту. Он полезен для быстрой обработки больших массивов данных, составления первого варианта плана и объяснения терминов. Но качество результата напрямую зависит от того, насколько точно сформулирован запрос, какие данные загружены и кто проверяет итог.
Кроме того, остаются вопросы приватности: загружая историю тренировок в облачный сервис, пользователь передаёт данные третьей стороне. Для профессиональных гонщиков это дополнительный аргумент в пользу контролируемых командных решений, а не случайных чат-ботов.